От партнеров


Заказать работу


От партнеров


Счетчики

На данном сайте собрана коллекция ссылкок на документы: аналитические статьи, рефераты, книги, ГОСТЫ, авторефераты диссертаций, статистичесткие данные, маркетинговые исследования, бизнес-планы...

Статистика наиболее популярных поисковых запросов ...
Раздел

Статьи и авторефераты диссертаций по физике и астрономии

СсылкаСкачать в архиве
Оригинальное название

Электронные базы данных и геоинформационные технологии в экологических и медико-биологических исследованиях [Электронный ресурс] / И.Л. Евстафьев, В.Б. Пышкин, А.И. Евстафьев, Н.Н. Товпинец // Культура народов Причерноморья. — 2005. — N61. — С. 7-10 — Библиогр. в конце ст. 3 назв. — рус.

Сокращенное названиеЭлектронные базы данных и геоинформационные технологии в экологических и медико-биологических исследованиях

Проблемы материальной культуры – ГЕОГРАФИЧЕСКИЕ НАУКИ


7


Евстафьев И.Л., Пышкин В.Б., Евстафьев А.И., Товпинец Н.Н.

ЭЛЕКТРОННЫЕ БАЗЫ ДАННЫХ И ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В

ЭКОЛОГИЧЕСКИХ И МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

Стремительный прорыв в развитии компьютерных технологий открыл новые горизонты перед эпизоотологией – наукой,
стоящей на стыке зоологии, экологии и медицины. Одна из важнейших эпизоотологических задач – изучение
природной очаговости. На территории Крымского полуострова, благодаря разнообразию климата и рельефа, флоры и
фауны, сформировались разнообразные и уникальные природные

биогеоценозы, в рамках которых сложились и активно функционируют природные очаги многих инфекций,
представляющие реальную угрозу здоровью и жизни людей. Поэтому, перед экологами, и эпизоотологами в частности,
встали задачи изучения особенностей структуры и закономерностей функционирования природно-очаговых биоценозов,
оконтуривания занимаемой ими территорий, выявления реальных и

потенциальных ядер природной очаговости. Решение этих, и целого ряда других задач, невозможно без

применения новых современных средств и методов сбора, хранения и анализа информации.

Поэтому, в данной работе рассматривается использование электронных таблиц для создания баз данных по природным
очагам и ГИС-технологий для их анализа, на примере очагов марсельской лихорадки.

Марсельская лихорадка – природно-очаговая инфекция, заболеваемость людей которой регистрируется в

Крыму с 1930 г., а в последние годы отмечена активизация ее очагов [1, 3]. Основной хранитель и переносчик
данной инфекции – собачий клещ Rhipicephalus sanguineus (Latreille, 1806), а прокормители клещей всех фаз
развития и резервуар возбудителя – собаки [2].

Для анализа распространения и численности иксодовых клещей, использована база данных по сборам

иксодид на территории Крыма за период с 1986 по 2003 год. Сборы проводились авторами, специалистами

Крымской республиканской, городских и районных СЭС и Крымской противочумной станции МОЗ Украины во время
зоопаразитологических обследований населенных пунктов и открытых биотопов. В электронной базе, внесены данные
сборов более 155 тыс. экз. иксодовых клещей из 5866 точек (около 400 населенных пунктов); осмотрено более 5,6
тыс. собак, 32 тыс. голов крупного и 200 голов мелкого рогатого

скота. Из общего числа осмотренных животных заражено клещами Rh. sanguineus 3658 собак (зараженность 64,8%),
1470 коров (4,6%) и 45 коз (22,5%).

Анализ пространственно-координационной информации проводился с использованием пакета программного обеспечения
фирмы ESRI – программы ArcView GIS 3.2a и модулей к ней.1 Электронная база

создана и статистически обрабатывалась в программном продукте Microsoft Office - Excel 2003.

До последнего времени вся информация хранилась на бумажных носителях, что делало практически

невозможным проведения ее полноценного анализа. Внедрение в работу ПК и использование электронных

таблиц в качестве накопителей поступающей информации, позволяет оперативно решать довольно широкий круг задач
и, в частности, вводить в ячейки электронных таблиц числовую и текстовую информацию,

просматривать, дополнять и обновлять их содержимое, проводить расчеты по созданным пользователем

формулам или имеющимся в программном обеспечении ПК пакетов статистического анализа. Благодаря

этому ускорился весь процесс обработки собранной информации и появилась возможность предпринимать сложный
многомерный анализ данных, проводить моделирование изучаемых процессов.

На современном этапе, вся получаемая информация по основным участникам эпизоотического процесса, а именно: по
мелким млекопитающим, как резервуарам возбудителей природно-очаговых инфекций

и по членистоногим-эктопаразитам, выполняющим роль переносчиков, а нередко и хранителей возбудителей этих
инфекций, накапливается в электронных базах данных и используется для решения экологических и
эпизоотологических задач.

Однако все нарастающий поток получаемой информации потребовал применения новых методологических подходов и
современных средств обработки и анализа данных. Так как решение ряда прикладных

эколого- и медико-географических исследований, связанных с проведением аналитической обработки

массивов пространственно-координационной информации, и в частности выявления закономерностей

пространственно-временной организации природно-очаговых биоценозов, невозможно без использования

технологий геоинформационных систем (ГИС-технологий), как технологической базы интеграции
пространственно-координационной информации.

Основой для такой работы служат существующие обширные банки данных, характеризующие те или

иные аспекты природных и хозяйственных условий, выполненные в виде отдельных электронных слоевфайлов и
позволяющие легко проводить анализ отдельных показателей по любой комбинации признаков.

При изучении природных очагов марсельской лихорадки в Крыму и оценке их потенциала на различных
административных территориях, необходимо, прежде всего, определение границ ареала клеща

Rh. sanguineus и выявление закономерностей его пространственного распределения. Эта задача решалась

на основе электронных баз данных при помощи программы ArcView путем создания соответствующих

информационных слоев-файлов в виде «слоенного пирога». На фоне базовых слоев («очертания Крыма» и

«Административные районы») был создан слой, на который нанесены все точки сбора иксодовых клещей

на территории АР Крым и поверх него – слой с местами обнаружения собачьих клещей (рис.1).


1


Авторы выражают искреннюю благодарность Карпенко С.А. и сотрудникам Центра «Технологии устойчивого развития»,
за приобщение к миру геоинформационнных технологий и обучение работы с ГИС-программами без чего невозможно
было бы проведение данного исследования.


8


Евстафьев И.Л., Пышкин В.Б., Евстафьев А.И., Товпинец Н.Н.

ЭЛЕКТРОННЫЕ БАЗЫ ДАННЫХ И ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОЛОГИЧЕСКИХ

И МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ


Рис.1. Точки сбора иксодовых клещей на территории АР Крым и места обнаружения собачьих клещей

Rhipicephalus sanguineus за 1986-2003 г.г.

Приведенная информация показывает, что собачьи клещи отмечаются на всей территории полуострова. Однако,
визуализированные на рис.1 данные не дают объективной информации о различиях в количественных показателях
(числа собранных собачьих клещей) в различных населенных пунктах, что не позволяет в полной мере оценить
значимость отдельных локальных популяций клещей в эпизоотологии марсельской лихорадки в Крыму. Поэтому на
новом слое (рис.2) изображено пространственное распределение

собачьих клещей исходя из количества клещей собранных в данной точке за все годы наблюдений.

Визуализация многолетних данных (рис.2) показывает крайнюю неравномерность распределения

клещей по территории полуострова с образованием очагов повышенной численности в ряде приморских

населенных пунктов: на Южнобережье, в Сакском районе, Евпатории, на Керченском полуострове и других местах.

Исследования показали, что в населенных пунктах с низкой численностью клещей (в которых обнаружено от одного
до полусотни экз.), как правило, создаются локальные, ограниченные коротким временным периодом существования
агрегации клещей. Они, по-видимому, состоят из потомства одной или нескольких самок, занесенных сюда бродячими
собаками. Такие временные скопления клещей не могут играть определяющей роли в поддержании активности
природных очагов марсельской лихорадки.


Рис.2. Пространственное распределение клещей по количественным показателям.

Привлечение к анализу различных физико-географических данных (температуры, влажности, осадков

и др.) дает возможность полнее и шире познать закономерности распределения клещей, однако в одной

статье рассмотреть все факторы не представляется возможным. В качестве примера, приведем результаты

Смотрите также:
© 2007-2019